Digital Marketing กำลังเข้าสู่ช่วงที่ AI ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือช่วยเขียน Content หรือสรุป Report อีกต่อไป
แต่กำลังเข้าไปอยู่ในขั้นตอนการ Optimize Campaign โดยตรง
Search Campaign สามารถใช้ AI เพื่อช่วยตีความ Search Intent และขยาย Query ที่มีความเกี่ยวข้อง
ขณะที่ระบบโฆษณาและ Analytics สามารถใช้ AI ช่วยค้นหา Insight และเสนอแนวทางปรับปรุง Performance
ได้มากขึ้น Microsoft เปิดตัว AI Max for Search เมื่อวันที่ 27 สิงหาคม 2026 โดยรวมความสามารถด้าน
Search Term Matching, Text Customization และ Final URL Expansion เพื่อช่วยให้ระบบเชื่อม
Search Query, Ad และ Landing Page ให้สัมพันธ์กับ Intent มากขึ้น
Google ก็เดินหน้าเพิ่ม AI และ Agentic Experiences ใน Google Ads และ Analytics เ
พื่อช่วยนักการตลาดทำงานกับข้อมูลและ Insight ได้เร็วขึ้น
เมื่อเห็นแนวโน้มนี้ คำถามที่สำคัญจึงไม่ใช่เพียงว่า
“เราจะใช้ AI ทำ Marketing ได้มากขึ้นอย่างไร?”
แต่ควรถามว่า
“เราจะกำหนดกรอบให้ AI ทำ Marketing ไปในทิศทางที่สอดคล้องกับ Business Objective ได้อย่างไร?”
AI Optimization ไม่เท่ากับ Marketing Strategy
สมมติธุรกิจมีเป้าหมายต้องการ Lead Generation จากผู้บริหารระดับสูง
ระบบ Advertising อาจสามารถหา Audience ที่มีแนวโน้มกรอกฟอร์มได้ดีขึ้น
แต่หากระบบได้รับ Objective เป็นเพียง “เพิ่มจำนวน Conversion” ก็อาจค้นหากลุ่มที่กรอกฟอร์มง่ายที่สุด
ผลลัพธ์อาจเป็น: Conversion เพิ่ม / CPL ลด แต่ Sales Opportunity ไม่เพิ่ม
ไม่ได้หมายความว่า AI ทำงานผิด
แต่หมายความว่า Objective ที่เราส่งให้ AI ไม่ได้สะท้อน Business Objective ที่แท้จริง
นี่คือประเด็นที่ผู้บริหารควรให้ความสำคัญมากขึ้น
จาก Manual Optimization สู่ Strategic Control
บทบาทของนักการตลาดกำลังเปลี่ยน เมื่อก่อน
นักการตลาดต้อง:
- ค้น Keyword
- สร้าง Audience
- ปรับ Bid
- สร้าง Creative หลาย Version
- วิเคราะห์ Search Terms
- ตรวจ Report
- ปรับ Campaign ด้วยตัวเอง
ปัจจุบัน
AI สามารถช่วยงานเหล่านี้ได้มากขึ้น
ดังนั้นคุณค่าของ Marketing Team จะไม่ได้อยู่ที่ “ทำทุกอย่างเอง” แต่จะอยู่ที่:
กำหนด Objective
กำหนด Audience
กำหนด Data Signal
กำหนด Guardrails
และกำหนด Measurement
นี่คือการเปลี่ยนจาก Manual Optimization ไปสู่ Strategic Control
Data เยอะขึ้น ไม่ได้แปลว่า Insight ดีขึ้น
อีกด้านหนึ่งของ AI คือองค์กรมีข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว
CRM
Website
Advertising Platforms
Social Media
Search
Call Center
Sales
Customer Service
ทุกระบบสร้าง Data และ AI สามารถช่วยวิเคราะห์ Data เหล่านี้ได้
แต่ TechRadar Pro ชี้ให้เห็นปัญหาของ Data Overload และ Customer Journey ที่มี Dark Funnel มากขึ้น โดยเฉพาะ Interaction ที่เกิดใน AI และ LLM ซึ่งไม่สามารถติดตามได้ง่ายเหมือน Click หรือ Website Session แบบเดิม
ดังนั้นสิ่งที่องค์กรต้องการอาจไม่ใช่ “AI ที่ฉลาดขึ้นอีกหนึ่งตัว”
แต่คือ Data Structure ที่ทำให้ AI เข้าใจว่าอะไรสำคัญ
Audience Intelligence จึงยังมีความสำคัญ
ก่อนที่จะให้ AI Optimize Audience เราต้องรู้ก่อนว่า:
Audience ที่ดีของธุรกิจคือใคร
สำหรับ B2B อาจพิจารณา:
- ประเภทธุรกิจ
- ขนาดองค์กร
- รายได้
- จำนวนพนักงาน
- ตำแหน่งผู้ติดต่อ
- อุตสาหกรรม
- พื้นที่
สำหรับ B2C อาจพิจารณา:
- อายุ
- รายได้
- พื้นที่
- พฤติกรรม
- ความสนใจ
- Product Affinity
RMG มีบริการ Database Services และ Audience Intelligence เพื่อสนับสนุนการกำหนดและแบ่งกลุ่ม Audience โดยเอกสาร RMG ระบุแนวทางฐานข้อมูลที่สามารถใช้ข้อมูลด้านธุรกิจ เช่น ประเภทธุรกิจ ทุนจดทะเบียน รายได้ และจำนวนพนักงานประกอบการแบ่งกลุ่ม
นอกจากนี้ RMG ยังมี Subscription RMG Audience Intelligence และ 1% Facebook Lookalike เป็นส่วนหนึ่งของบริการฐานข้อมูลสำหรับฝ่ายบริหารและการตลาด
ขายฐานข้อมูลไม่ควรจบที่ “จำนวนรายชื่อ”
สำหรับธุรกิจที่กำลังค้นหา:
ขายฐานข้อมูล
ขายรายชื่อ
lead generation
เพราะในยุคที่ Platform สามารถ Optimize ได้เองมากขึ้น คุณภาพของ Input จะมีความสำคัญมากขึ้น
หาก Audience ตั้งต้นไม่มี Strategic Context ต่อให้ AI Optimize ได้ดี ก็อาจ Optimize ไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ใช่สิ่งที่ธุรกิจต้องการ
อนาคตของ Digital Marketing ไม่ได้หมายความว่า AI จะเข้ามาแทนที่นักการตลาดทั้งหมด
แต่หมายความว่า งานที่เป็น Manual Optimization จะลดลง และงานที่เกี่ยวกับ Strategy จะมีความสำคัญมากขึ้น
นักการตลาดอาจไม่จำเป็นต้องปรับทุก Keyword ด้วยตัวเอง
แต่ต้องรู้ว่า:
ควรให้ AI หาใคร
ควรให้ AI Optimize เพื่ออะไร
ควรใช้ข้อมูลอะไร
และควรหยุดตรงไหน
ดังนั้น เมื่อ AI ทำ Marketing ได้มากขึ้น
สิ่งที่องค์กรต้องพัฒนาควบคู่กันไม่ใช่เพียง AI Tools
แต่คือ Audience Intelligence, Data Quality และ Strategic Direction
เพราะ AI ที่ทำงานเร็ว ไม่ได้มีค่าเท่ากับ AI ที่กำลังทำงาน ถูกเรื่อง
ติดต่อ RMG
Phone: 02 291-8445
Email: [email protected]
Line OA: @rmgthailand
